ランダムフォレストをＲのrandomForestライブリー内のrandomForest関数で使用した際に、
　0.632という数字に遭遇しました。この数字に興味をもち調べてみました。（佐々木）

　ランダムフォレストと0.632推定値　こちらをクリックして下さい


　ご参考：
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　ランダムフォレストは、Leo Breiman によって提案された機械学習アルゴリズムであり、識別、回帰、クラスタリングに用いられる。
決定木を弱学習器とする集団学習アルゴリズムであり、 この名称は、ランダムサンプリングされたトレーニングデータによって学習した多数の決定木を使用することによる。
対象によっては、同じく集団学習を用いるブースティングよりも有効とされる。
（ウィキペディアより引用）

（Web担当よりの補足）
　機械学習とは、人工知能研究の一分野で、大雑把に言うと、システムに複数のデータを与え、その分類をさせるものです。
もともとは、人間の神経線維が同じ刺激で強化されて「記憶」ができるイメージが出発点と思います。
最近は、複数の学習器を構成し、多数決や平均などをとる手法が発展しているようです。

　ランダムフォレストは、機械学習の中でも、確率統計の知識がほぼ無しで実装できる簡単なアルゴリズムで、
しかも性能もなかなかのもの、と、あるWeb解説では言っています。
（詳しくはWeb検索でもかなり調べられます）